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SPC統計過程控制

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培訓受眾:

授課對象:
質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長

課程收益:

課程目標:
▲學習SPC的原理,原則及作用
▲掌握不同控制圖型的使用及分析方法
▲掌握流程動態管理的方法,能利用控制圖發現和解決問題
▲學習利用SPC,建立有效的過程控制體系

課程大綱:

課程背景:
生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節,穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。使用工序能力指數來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
當今, SPC管理技術及SPC管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為,隨便購買一個SPC軟件,生成幾個圖表,實現幾個報表,計算幾個 Cpk 的值就是SPC了。其實SPC技術的價值實現,光靠這些是遠遠不夠的。
▲面對眾多的參數、特性,從何下手;面對大量的數據,如何選擇?
▲SPC控制圖繪制出來后,如何應用SPC的結果進行過程能力解析?
▲如何利用SPC進一步分析過程變動的原因,采取準確的糾正措施?
▲有了管制圖,Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC?
本課程將深入淺出的全面介紹SPC的應用知識,講師有著多年豐富的實踐經驗,將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言,確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性,課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論,確保學員能真正的學以致用!
授課對象:
質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長
課程目標:
▲學習SPC的原理,原則及作用
▲掌握不同控制圖型的使用及分析方法
▲掌握流程動態管理的方法,能利用控制圖發現和解決問題
▲學習利用SPC,建立有效的過程控制體系
課程大綱:
◆現場質量問題簡述
§常見的現場質量問題
§常見的原因和問題特點
§討論:我所遇到的現場質量問題
◆SPC---持續改進哲學、用數據說話
§SPC的目的 / “它對我有什么意義
§過程計劃
§選擇關鍵特征
§控制計劃
§利用SPC進行過程控制的團隊方法
◆基本統計學準備
§過程分布基本統計量
§流程的統計學解釋
§假設檢驗
§產品/工藝過程質量的統計描述
§練習
§流程變異的量化-流程能力
◆流程/質量變異及其能力分析
§流程變異
§過程能力(Capability)和過程性能(Performance)以及相應的指數CPK、PPK的應用
§過程FMEA
◆SPC控制圖簡介
§控制圖理論
§均值極差控制圖
§從過程中收集數據,制作控制圖
§解釋控制圖(根據課上討論的每一個標準)
§找到改進的空間和機會
◆連續型數據的控制圖
§連續型數據的特點
 I-MR管制圖
 X-bar-R圖
 X-bar-S圖
 規格和控制界限的分析
 練習:連續型數據的控制圖
◆離散型數據的控制圖
§離散型數據的特點
 nP圖/P圖
 U圖/C圖
§練習:離散型數據的控制圖
◆建立受控的流程-SPC
§何謂流程的受控與失控
§從圖形中尋找問題
 常見的失控圖形
 圖形講述了什么故事?
 可能的原因是什么?
§其它控制圖
 預控制圖
 累計和控制圖
 指數移動加權平均圖(EWMA)
◆尋找流程失控的風險
§潛在失效模式與后果分析FMEA
§FMEA在工作中的運用
 選擇合適的團隊
 嚴重度,頻率和可探測度評估
 根據RPN確定最高風險
 控制計劃與跟進和回顧
◆控制圖應用總結和練習
§識別各種控制圖的應用時機
§結合企業實際畫一份控制圖
◆如何創建SPC系統
§構建SPC系統的流程及關鍵成功因素
§如何通過SPC挖掘長期改進機會
§SPC應用有效性的評估
§SPC在六西格瑪管理中的應用
§案例分析及實施疑難探討

培訓師介紹:

 
劉先生:
MBA工商管理碩士,曾任職博世電動工具(中國)有限公司品保部經理,MOTOROLA移動通信設備有限公司品保部主管和黑帶冠軍,Motorola Black Belt Instructor(黑帶講師),MOTOROLA認可的TTT資格講師,長期在美資企業從事品質管理及過程改進工作,熟知制造型企業的生產體系和質量問題。
擅長課程:6西格瑪系列、SPC、FMEA、MSA、QFD、TPM、TQM、質量成本、問題的解決等,曾為英順達電子,英業達,泰科瑞侃,華立通信,華立儀表有限公司,科世達華陽,日立電子,超圣實業等公司提供過相關方面內訓,深受好評。

本課程名稱: SPC統計過程控制

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