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大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰

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  • 開課時間:2019年01月19日 09:00 周六 已結束
  • 結束時間:2019年01月19日 17:00 周六
  • 開課地點:廣州市
  • 授課講師: 傅一航
  • 課程編號:386093
  • 課程分類:職業技能
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  • 收藏 人氣:28
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課程大綱:

課程詳情

第一部分:大數據的核心理念

問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?

1、大數據時代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維

2、大數據是探索事物發展和變化規律的工具

3、從案例看大數據的核心本質

用趨勢圖來探索產品銷量規律

從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化

從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析

從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性

4、認識大數據分析

什么是數據分析

數據分析的三大作用

常用分析的三大類別

案例:喜歡賺差價的營業員(用數據管理來識別)

5、數據分析需要什么樣的能力

懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現

6、大數據應用的四層結構

數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層

7、大數據分析的兩大核心理念

8、大數據分析面臨的常見問題

不知道分析什么(分析目的不明確)

不知道怎樣分析(缺少分析方法)

不知道收集什么樣的數據(業務理解不足)

不知道下一步怎么做(不了解分析過程)

看不懂數據表達的意思(數據解讀能力差)

擔心分析不夠全面(分析思路不系統)

第二部分:數據分析基本過程

1、數據分析的六步曲

2、步驟1:明確目的--理清思路

3、步驟2:數據收集理清思路

4、步驟3:數據預處理尋找答案

5、步驟4:數據分析--尋找答案

6、步驟5:數據展示--觀點表達

7、步驟6:報表撰寫--觀點表達

8、數據分析的三大誤區

演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目


第三部分:統計分析方法篇

問題:數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?

1、數據分析方法的層次

基本分析法(對比/分組/結構/趨勢/)

綜合分析法(交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/)

高級分析法(相關/方差/驗證/回歸/時序/)

數據挖掘法(聚類/分類/關聯/RFM模型/)

2、統計分析常用指標

計數、求和、百分比(增跌幅)

集中程度:均值、中位數、眾數

離散程度:極差、方差/標準差

分布形態:偏度、峰度

3、基本分析方法及其適用場景

對比分析(查看數據差距)

演練:按性別、省份、產品進行分類統計

分組分析(查看數據分布)

案例:銀行ATM柜員機現金管理分析(銀行)

案例:排班后面隱藏的貓膩

案例:通信運營商的流量套餐的合理性評估


演練:銀行用戶消費層次分析(銀行)

演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)

演練:客服中心科學排班人數需求分析(客服中心)

演練:客戶年齡分布分析

結構分析(評估事物構成)

案例:用戶市場占比結構分析

案例:物流費用占比結構分析(物流)

趨勢分析(發現變化規律)

案例:破解零售店銷售規律

演練:發現產品銷售的時間規律

交叉分析(多維數據分析)

演練:用戶性別+地域分布分析

演練:不同區域的產品偏好分析

演練:不同教育水平的業務套餐偏好分析


第四部分:數據分析思路篇

問題:數據分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統地分析而不遺漏?

1、數據分析的思路

從KPI指標開始

從營銷/管理模型開始

2、常用分析思路模型

3、用戶消費行為分析(5W2H分析法)

演練:用戶購買行為分析思路細化

結束:課程總結與問題答疑。


講師介紹

傅一航老師,資深講師。傅一航,男,計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數據挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國家專利,在華為工作期間獲得華為數項獎項,曾在英國、日本、荷蘭等國家做項目,對大數據有深入的研究。

傅老師專注于大數據分析與挖掘等應用技術,以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業及商業領域,解決行業實際的問題。將大數據應用于運營決策,幫助企業提升運營決策能力;應用于市場營銷,通過大數據營銷,解決營銷中的用戶群細分,產品定位,精準營銷,精準促銷等實際問題,提升營銷效果,節省營銷費用,以及市場預測、用戶行為預測等。

傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網、政府等領域。傅老師的課程最大特色:實戰性強!實現業務問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結果應用融為一體。即,結合清晰的業務場景(明確目的),分解為具體的數據問題(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),實現分析結果到業務策略的落地。

獲得國家專利:

1.CN1925642:對集群用戶進行處理的方法和集群用戶處理系統

2.CN101114999A:數據發送控制方法及數據傳輸設備

3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設備

4.CN101483847A:實現策略控制的方法、裝置及系統

5.CN101605359B:一種切換過程中轉發數據的方法、無線實體和基站


本課程名稱: 大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰

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