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大數據、云計算與供應鏈運營

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  • 開課時間:2019年09月05日 09:00 周四 已結束
  • 結束時間:2019年09月06日 17:00 周五
  • 開課地點:上海市
  • 授課講師: 馬曉峰
  • 課程編號:386088
  • 課程分類:采購管理
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386086 上海市 馬曉峰 2019-12-19 09:00 ¥4800元 點擊報名

課程大綱:

課程詳情

第一天 9:00-16:30

第一部分 何謂大數據,大數據在哪里 (9:00-10:30)

主題:大數據

目的:通過對本部分內容的了解,讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里,他們的作用什么,如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。

要點:

1.大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀,任何公司都存在,但數據到底在哪里

2.何謂云計算,互聯網+的運營讓數據集中于云計算的麾下,如何利用ERP的優勢把數據運營起來

3.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

教學方法:教師講解;學員互動為主;案例分析

第二部分 大數據的獲取--采購成本部分

(10:45-14:45/12:00-13:00午餐)

主題:采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充

目的:引導學員設計成本數據的模版

一. 成本數據模版的設計

1.以產品制造工藝為模版的數據基礎

2.建立人、機、料、法、環的數據模型

3.這樣工作的瓶頸是什么

■注意企業文化

■注意工作環境和上司的重視程度

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

二. 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事,成本控制

從成本數據開始,我們要從份利用數據技術(DT:DATA TECHNOLOGY),

瀑布流數據的應用

1.供應鏈成本體系一:采購成本數據--從供應商得報價

模版中得數據開始介入

■如何建立bench marketing(標桿數據),如何甄別

供應商報價的合理性

■如何汲取數據以便于形成bench marketing(標桿數據)

■子數據模塊的形成

2. 數據共享及數據分配

■如何共享至合同

■稅、費的調整內容

■團隊的合作體系建設

■KPI考核對數據建設的影響

3.互聯網+ 的運用,電子報價平臺與ERP

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

第三部分:供應商管理數據體系建設與應用 (15:00-16:30)

主題:管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商

目的:學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商

一 供應商數據的獲取,從開發入手

1.開發時,我們的參與部門有哪些

2.開發時,我們都獲取些什么樣的數據

二 合作過程中,我們如何對供應商的評估體系

1.評估指標的設立

2.權重分配

3.供應商評估結果數據的應用

■訂單份額的二次分配

■對供應商結賬的模式

■對供應商結賬的帳期

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

第二天 9:00-16:30

第四部分:大數據應用下的預測、計劃與緊急插單

(9:00-12:00/12:00-13:00午餐)

主題:大數據與大計劃

目的:通過學習,使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾,

而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。

一 生產形式的分類

1. MTS與MTO(注意非標部件)

2.MTS的預測與MTO的預測有何區別

二 過濾體系的建設及數據流轉

1.絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

2.數據過濾的模型及全面應用

■如何從銷售預測數據到生產計劃數據

■如何從生產計劃數據到采購的PO

三 緊急插單的數據及數據流轉

■如何引導使其健康循環,否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。

四 互聯網+的運用,手機APP的使用讓數據實現無縫對接

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析、數據分析與數據使用

第五部分:庫存數據模型及倉庫周轉 (13:00-16:30)

主題:提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設

目的:利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限

度地防止呆貨:

1.技術變更會引起的庫存變化,那嗎對技術工程師

的變更行為的數據模型是什么,如何跟其溝通

■個人偏好設置數據報告

■邊際成本分析數據報告

2.杜邦分析的庫存模型

3.靈活分析模型對庫存最大的幫助

4.倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別

5.打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;

案例分析

第六部分:國際運輸與國內運輸體系的成本數據

與周期數據模型

主題:打造真正的運輸成本數據管理體系

與運輸周期管理體系

目的:使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌

1.國內運輸成本數據模版

2.國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用

3.車輛數據管理-比如返程車輛的充分利用

4.國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主

5.國際承運商選擇依據的數據管理

■熏蒸要素

■船公司要素

■收費要素(比如像BAF等)

■HS CODE要素

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;

案例分析,數據講解

講師介紹

馬曉峰老師,資深講師。

工作經歷 埃森哲中國公司、普華永道上海公司物流顧問

復旦大學國際經營講習所講師



上海市勞動局物流項目培訓發起人之一

上海緊缺人才辦公室指定物流培訓師

上海社會科學院生產管理、物流、項目講師

復旦大學國際經營技術講習所ILT和CIPS專業講師

上海德才教育培訓中心客座教授

曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監

上海張江高科控股公司機械電腦有限公司MRP系統實施主管

德國漢堡大學供應鏈管理、復旦大學博士

美國華盛頓大學訪問學者、資深采購及物流領域專家

美國運輸工程師協會會員、美國物流管理協會會員、美國工程采購協會會員

中歐商學院外聘教授,前沿講座特邀嘉賓,攜訓網特邀講師

現任世界著名500強企業中國區物流總監,全面負責各工廠的物流系統的改善和優化。之前任2家世界500強企業采購經理、物流經理;中國第三方物流有限公司首席技術官,上海司達物流信息系統管理有限公司[1-2]總經理。曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監,上海張江高科控股公司MRP系統實施主管,并曾擔任IBM公司戰略咨詢部(原普華永道咨詢公司)供應鏈設計的高級顧問。并先后受聘托馬森中國公司、埃森哲中國公司物流顧問。

馬曉峰先生曾接受國際最先進的供應鏈和物流管理的系統學習,擅長供應鏈和物流系統,工廠制造系統、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實踐經驗,其豐富的實踐和咨詢案例分享結合開放互動授課風格,獲得了極高的課程滿意率。其出色的問題分析和解決能力為所服務企業獲得一致贊賞和認可。

授課風格:

1、戰略性和實用性相結合的生動傳授方式,促使學員全神貫注;

2、經驗與您分享;精彩案例穿插,生動形象

擅長領域:精益物流、采購、庫存控制、供應鏈管理、談判、供應商管理、生產、JIT等

出版書籍:《物流人才淺論》、《企業信息化的實施準則》、《第三方物流管理的集與散》

《供應鏈管理的誤區》、《 JIT 系統》等。

服務客戶:

上海申貝投資集團有限公司、上海申絲物流有限公司、上海漢明司家具制造有限公司、上海雷允上藥業股份有限公司、上海錦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中國有限公司、天津史克、高樂高、嘉通輪胎、蘇泊爾廚房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建設銀行、蕭山國際機場、百信藥業、貴州益伯、上藥物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正興集團


本課程名稱: 大數據、云計算與供應鏈運營

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