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實驗設計(DOE)

質量保證
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  • 開課時間:2013年09月09日 09:00 周一 已結束
  • 結束時間:2013年09月10日 17:00 周二
  • 開課地點:上海市
  • 授課講師: 待定
  • 課程編號:226392
  • 課程分類:質量管理
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課程大綱:

參加人員:采購、倉貯、設計、工藝、設備、工裝、計量、檢驗、營銷、培訓等所有參與產品開發過程的人員。
【課程背景】
在流程優化的眾多策略和方法中,美國質量專家(Dorian Shainin)多利安.謝寧發明/整合的DOE(試驗設計),具有簡捷、效果強大,改進成本低等優點。結合經典DOE方法,是解決企業經營生產中的一系列問題尤其是復雜問題無法替代的突破性方法。
本課程通過大量的故事/游戲,案例/講解,討論/練習等方式,由淺入深,生動演繹解決企業生產/工藝/質量/設計乃至管理問題的最佳途徑。
【課程收益】
對企業而言,我們確保學員在培訓完成后,大家能選用最簡單、最實用、最強大的工具來解決實際中的質量問題。
有條件的企業(尤其是內訓課程),可選取1個老大難問題作為課堂討論/練習的一部分,隨著課程的結束,最終找到問題的解決方案。
【課程宗旨】
“培訓是解決問題的開端,實踐出真知,改善無止境。”
【參加人員】
質量主管、技術/工程/研發主管、生產主管、各類工程師(PE,ME,QA,SQE等)
【課程大綱】
第一章 概述
什么是實驗設計(DOE)
DOE的應用領域
DOE的操作步驟
實驗類型與實驗目的關系圖
DOE的發展史
第二章 目標、指標、因子、水平與水平的選擇
目標、指標、因子、水平與實驗條件
實驗設計的三個基本原理:重復、區組與隨機化
數據類型 模型類型關系圖
如何選擇實驗設計
如何選擇指標、因子與水平
第三章 主效應、交互作用與模型
主效應
交互作用
模型
第四章 圖形化分析
數據的輸入與導出
數據的基本分析
ANOVA
二組或多組數據分析
參數的相關性分析
數據分析模型
過程能力分析
控制圖分析
置信區間分析
第五章 完全析因實驗
2k完全析因設計
3k完全析因設計
相關指數R2
Pareto圖、正態圖、主效應圖、交互作用圖
實例分析
第六章 部分析因實驗
混雜
1/2,1/4,1/8, 1/16 部分析因實驗
3, 4, 5, 6, 7因子二水平8次實驗的混雜問題
設計元 I,分辨度III、 IV、V的定義
實例分析
第七章 響應曲面方法(RSM)
通用旋轉組合設計
常用二因子設計模型:CCC、CCI、CCF
常用三、四、五因子設計模型
響應曲面設計策略
輪廓圖、等高線圖分析
最佳值評估
驗證實驗
第八章 穩健設計
控制因子
噪聲因子
信噪比
穩健設計的注意要點
實例說明
第九章 案例錦集
Improving STI Field Ox Thk Lot-to-Lot variation by JMP
JMP Plots demo
DOE for the thick gate PMOS device
第十章 練習
制鞋材料壽命長短的檢驗實驗
改進生產過程的25-1部分析因實驗
8因子分辨度分析
區組實驗
Hardmask Etch
Improving Oxide Thickness

本課程名稱: 實驗設計(DOE)

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